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      工業數據采集

      文章出處:研維官網人氣: 發表時間2019-07-17 13:59:03
                   工業數據采集,實現工業4.0,需要高度的工業化、自動化基礎,是漫長的征程。工業大數據是未來工業在全球市場競爭中發揮優勢的關鍵。無論是德國工業4.0、美國工業互聯網還是《中國制造2025》,各國制造業創新戰略的實施基礎都是工業大數據的搜集和特征分析,及以此為未來制造系統搭建的無憂環境。不論智能制造發展到何種程度,工業數據采集都是生產中實際高頻的需求,也是工業4.0的先決條件。數字化工廠不等于無人工廠,產品配置,制造流程越復雜越多變,越需要人的參與;在數字化工廠當中,工人更多地是處理異常情況,調整設備。但數據采集一直是困擾著所有制造工廠的傳統痛點,自動化設備品牌類型繁多,廠家和數據接口各異,國外廠家本地支持有限,不同采購年代。即便產量停機數據自動采集了,也不等于整個制造過程數據都獲得了,只要還有其他人工參與環節,這些數據就不完整。今天南京研維小編就和大家說說工業數據采集。    
               從工業數據采集的類型上看,不僅要涵蓋基礎的數據,還將逐步包括半結構化的用戶行為數據,網狀的社交關系數據,文本或音頻類型的用戶意見和反饋數據,設備和傳感器采集的周期性數據,網絡爬蟲獲取的互聯網數據,以及未來越來越多有潛在意義的各類數據。主要包括以下幾種:
      1、海量的Key-Value數據。在傳感器技術飛速發展的今天,包括光電、熱敏、氣敏、力敏、磁敏、聲敏、濕敏等不同類別的工業傳感器在現場得到了大量應用,而且很多時候機器設備的數據大概要到ms的精度才能分析海量的工業數據,因此,這部分數據的特點是每條數據內容很少,但是頻率極高。
      2、視頻數據。工業現場會有大量的視頻監控設備,這些設備會產生大量的視頻數據。
      3、信息化數據。由工業信息系統產生的數據,一般是通過數據庫形式存儲的,這部分數據是好采集的。
      4、接口數據。由已經建成的工業自動化或信息系統提供的接口類型的數據,包括txt格式、JSON格式、XML格式等。
      5、文檔數據。包括工程圖紙、仿真數據、設計的CAD圖紙等,還有大量的傳統工程文檔。
      6、音頻數據。包括語音及聲音信息(例如,操作人員的通話、設備運轉的音量等)。
      7、圖像數據。包括工業現場各類圖像設備拍攝的圖片(例如,巡檢人員用手持設備拍攝的設備、環境信息圖片)。
      8、其他數據。例如遙感遙測信息、三維高程信息等等。
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